美国大数据专业的学习内容主要包括以下几个方面：
侧重于金融和市场背景。
学习内容包括市场营销、统计学、市场研究、信息技术、数据库与信息系统应用、系统设计/构架和管理、高级商业分析、商业统计、决策科学、数学建模、组织数据管理、商业分析咨询、金融/财务咨询、市场营销咨询等。
是一门跨学科的领域，涉及统计、数据分析及其相关方法。
学习内容包括数据分析的基本概念和方法、数据清洗、数据预处理、数据可视化、数据挖掘与机器学习、线性代数、统计学导论、计算机编程、人工智能等。
属于计算机科学的一个分支，与数据科学类似，更关注计算机背景。
学习内容包括算法、模型构建、数据集处理、预测分析等。
申请美国大数据研究生通常需要具备计算机科学、统计、数学或应用数学的专业背景。美国的一些著名大学，如斯坦福大学和加州大学伯克利分校，提供与大数据相关的学位项目，涵盖信息管理与分析、数据科学工程、信息与数据科学等领域
